要修改Excel文件，需要使用openpyxl库中的Workbook和Worksheet对象。这些对象使您能够读取和修改Excel文件中的单元格、行和列。

1、修改

fromopenpyxlimportWorkbook

fromopenpyxlimportload_workbook

#读取Excel文件

wb=load_workbook(filename='example.xlsx')

#选择第一个工作表

ws=wb.active

#修改单元格

ws['A1']='学号'

ws['B1']='成绩'

#修改行

ws.append([1，90])

ws.append([2，80])

ws.append([3， ATMEGA系列ATMEL芯片COM70])

#保存修改后的Excel文件

wb.save('example.xlsx')

print('Excel文件已经成功修改。')

3、排序、过滤和聚合

使用 pandas 库， CMOS图像传感器集成电路芯片可以轻松地操作 Excel 文件中的数据。

以下代码演示了如何使用 pandas 对数据帧进行排序、过滤和聚合：

#排序

df.sort_values('column_name'， 电子元器件PDF资料大全ascending=False，EEPROM带电可擦可编程存储器芯片大全inplace=True)

#过滤

df_filtered=df[df['column_name']>10]

#聚合

df_grouped=df.groupby('column_name').mean()

使用 df.sort_values() 函数按 'column_name' 列对数据帧进行排序。参数 ascending=False 表示降序排序。参数 inplace=True 表示原地修改数据帧。

使用 df[df['column_name'] > 10] 进行数据帧的过滤， 芯片交易网IC交易网CMOS图像传感器IC集成电路芯片筛选出 'column_name' 大于 10 的行并将其存储在 df_filtered 变量中。

使用 df.groupby('column_name').mean() 函数对数据帧进行分组和聚合，将数据帧按 'column_name' 列分组，并计算每个组的平均值。

• 如何
• 使用
• Python
• 操作
• pandas